Mercado del vehículo eléctrico en España
MAPE < 8 %Detección de anomalías y previsión 2025-2028.
Aquí puedes ver cómo trabajamos antes de hablar con nosotros. Separamos con claridad los proyectos demostrativos, hechos como prueba de conocimiento práctico y publicados con código abierto, de los proyectos con datos reales de empresas. Ninguna cifra de esta página es de un cliente.
Proyectos académicos y de portfolio, publicados en GitHub como prueba de conocimiento práctico.
Detección de anomalías y previsión 2025-2028.
Riesgo de crédito, fraude y mercado (VaR 99 %).
3 clústeres y recomendaciones de precios e inventario.
Proyecto en equipo, arquitectura cloud y enfoque Agile.
Análisis para una agencia inmobiliaria turística de Benidorm con sus propios datos: limpieza, revenue y yield management, segmentación RFM de clientes y detección de anomalías en precios, con Python, R y Power BI.
El trabajo sacó a la luz la estacionalidad del negocio, pérdidas ocultas por errores de precio y qué clientes aportan más valor. Por confidencialidad no publicamos sus cifras.
En la videollamada de 30 minutos te mostramos el ejemplo más cercano a tu caso. Cada uno tiene su página con los KPI explicados.
Cuenta de resultados, márgenes, tesorería y desviaciones sobre presupuesto.
Embudo, conversión, ticket medio y previsión de ventas conectados al CRM.
Plantilla, rotación, absentismo y coste de personal.
Entregas a tiempo, rotación de stock y coste por pedido.
Análisis predictivo de yield management y precios.