Previsión de demanda y ventas
Modelos que anticipan picos y valles para planificar compras, stock y plantilla.
Consultoría IA
Consultoría de inteligencia artificial para pymes
La IA para empresas no empieza por elegir una herramienta de moda, sino por encontrar el problema concreto que merece la pena resolver: prever la demanda, detectar errores de precio o ahorrar horas de informes. Te ayudamos a identificar esos casos, a comprobar si tus datos están preparados y a aplicar IA transparente, sin sesgos y con privacidad desde el diseño.
EnfoqueCasos de uso con retornoÉticaIA transparentePrivacidadDesde el diseñoPrimer pasoDiagnóstico gratuito
Por dónde empezar
IA para pymes, sin humo
Muchas pymes oyen hablar de IA a diario y no saben si les sirve. Nuestra respuesta empieza siempre por las mismas preguntas: qué decisión quieres mejorar, qué datos tienes y cuánto valdría acertar un poco más.
- Identificamos dos o tres casos de uso con retorno medible.
- Comprobamos si tus datos tienen la calidad necesaria.
- Probamos con un prototipo en un esprint corto.
- Si funciona, lo integramos en tu día a día; si no, lo sabes pronto y sin gran inversión.
Ejemplos01 02 03 04 05 06
Dónde la IA aporta de verdad
Precios
Tarificación dinámica y detección de errores de precio que hoy pasan desapercibidos.
Clientes
Segmentación y predicción del valor del cliente para priorizar al equipo comercial.
Anomalías
Alertas automáticas ante gastos, ventas o datos fuera de lo normal.
Reporting
Menos horas montando informes y más tiempo analizando.
Datos de CRM
Limpieza y enriquecimiento del CRM para que la IA trabaje sobre datos fiables.
IA ética
Transparente, sin sesgos y con privacidad
Un modelo que nadie entiende es un modelo que nadie usa. Explicamos qué datos usa cada modelo, cómo llega a sus resultados y cuánto se equivoca, y revisamos posibles sesgos antes de ponerlo en marcha. Los datos personales se tratan con privacidad desde el diseño.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre IA para empresas
¿Mi empresa es demasiado pequeña para usar IA?
No necesariamente. Lo que hace falta no es tamaño, sino un problema concreto y datos suficientes para abordarlo. Una pyme con un histórico de ventas de varios años ya puede prever su demanda. En el diagnóstico te decimos con franqueza si tu caso tiene sentido hoy o si conviene ordenar antes los datos.
¿Qué diferencia hay entre IA y machine learning?
El machine learning es la parte de la IA que aprende patrones a partir de datos, y es la que más se usa en empresas: previsiones, segmentaciones o detección de anomalías. Cuando hablamos de IA aplicada a tu negocio, casi siempre nos referimos a modelos de este tipo conectados a tus datos.
¿Cuánto cuesta y cuánto se tarda?
Depende del alcance. Tienes tres paquetes cerrados: dashboard ejecutivo Power BI por 3.500 € en 7 días, modelado predictivo por 6.500 € en 7 a 10 días y auditoría Sales Ops / CRM por 2.500 € en 5 a 7 días. Si no encaja ninguno, lo vemos en el diagnóstico gratuito.
¿Trabajáis en remoto?
Sí. Trabajamos en remoto para España, Francia y el norte de África, en español, inglés o francés. Si el proyecto lo pide, también podemos reunirnos en persona en la Comunitat Valenciana o en Argelia. El diagnóstico inicial de 30 minutos es siempre por videollamada.
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