Marché du véhicule électrique en Espagne
MAPE < 8 %Détection d’anomalies et prévision 2025-2028.
Solutions
Solutions et exemples concrets
Découvrez notre façon de travailler avant même de nous parler. Nous distinguons clairement les projets de démonstration, réalisés pour prouver nos compétences pratiques et publiés en open source, des projets menés sur les données réelles d’une entreprise. Aucun chiffre de cette page ne provient d’un client.
Démos4 projets avec codeDonnées réelles1 projetTechniquesLSTM, K-Means, RFMOutilsPower BI, Python, R
Projets de démonstrationDémoDeep Learning · LSTM DémoPower BI DémoR · K-Means DémoMémoire de master · Data Lakehouse
Projets démo
Projets académiques et de portfolio, publiés sur GitHub pour prouver nos compétences pratiques.
Tableau de bord exécutif des risques bancaires
Big Data appliquéRisque de crédit, de fraude et de marché (VaR 99 %).
Segmentation des produits Zara
252 produits3 clusters et recommandations de prix et de stock.
Transformation numérique dans le BTP
ROI est. 779 %Projet d’équipe, architecture cloud et approche Agile.
Données réelles
Premier projet sur données réelles
Analyse pour une agence immobilière touristique de Benidorm, à partir de ses propres données : nettoyage, revenue et yield management, segmentation RFM des clients et détection d’anomalies de prix, avec Python, R et Power BI.
Le travail a mis en lumière la saisonnalité de l’activité, des pertes cachées dues à des erreurs de prix et les clients qui apportent le plus de valeur. Ses chiffres restent confidentiels.
Ce que nous pouvons vous montrer01 02 03 04 05 06
Des exemples présentés lors du diagnostic
Pendant la visio de 30 minutes, nous vous montrons l’exemple le plus proche de votre situation.
Tableau de bord financier
Compte de résultat, marges, trésorerie et écarts budgétaires.
Reporting contrôle de gestion
Écarts, coûts par activité et rentabilité, prêts à chaque clôture.
Tableau de bord commercial
Pipeline, conversion, panier moyen et prévisions, reliés au CRM.
Tableau de bord RH
Effectifs, turnover, absentéisme et masse salariale.
Tableau de bord logistique
Livraisons à l’heure, rotation des stocks et coût par commande.
Prévision des prix
Analyse prédictive de yield management et de prix.
Étape suivante