Diagnóstico
Inventario de fuentes, calidad y usos: qué datos son fiables, cuáles faltan y qué tareas manuales cuestan tiempo.
Consultoría de datos
Estrategia de datos para decidir con criterio
Ser una empresa data driven no va de comprar más herramientas, sino de saber qué datos tienes, cuánto te puedes fiar de ellos y qué decisiones deben apoyar. Te ayudamos a ordenar todo eso en una estrategia de datos con prioridades claras, KPI definidos y una hoja de ruta que empieza a dar resultados en semanas, no en años.
Punto de partidaDiagnóstico de datosGobiernoDAMA-DMBOKMétodoEsprints cortosObjetivoEquipo autónomo
Cómo lo hacemos01 02 03
Una estrategia de datos en tres pasos
Prioridades y KPI
Definimos contigo los indicadores que importan y cómo se calculan, y elegimos por dónde empezar para ver resultados pronto.
Hoja de ruta
Plan por fases con cuadros de mando, automatizaciones o modelos, y la formación para que tu equipo tome el relevo.
Gobierno del dato
Datos fiables, seguros y trazables
Una estrategia de datos no se sostiene sin reglas: quién es responsable de cada dato, cómo se controla su calidad y quién puede verlo. Seguimos el marco DAMA-DMBOK y aplicamos privacidad desde el diseño en todo lo que construimos.
- Definiciones comunes de cada KPI.
- Controles de calidad en el origen.
- Permisos por perfil y trazabilidad de los cambios.
- Criterios Green Data para no almacenar ni procesar más de lo necesario.
Qué te llevas01 02 03 04
Resultados que se ven pronto
Un mapa de tus datos
Qué tienes, dónde está y cuánto vale para decidir.
Un plan con prioridades
Qué hacer primero, qué después y qué no merece la pena.
Primeros resultados
Un primer cuadro de mando o automatización en el primer esprint. Ver cuadros de mando.
Autonomía
Transferencia de conocimiento para que tu equipo siga sin depender de nadie.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre la estrategia de datos
¿Qué es una estrategia de datos?
Es el plan que conecta los datos de tu empresa con las decisiones que quieres tomar. Define qué datos necesitas, cómo se recogen y se controlan, qué indicadores mides y en qué orden se construyen los cuadros de mando o modelos. Sin ella, cada departamento acaba con sus propias cifras.
¿Es solo para empresas grandes?
No. En una pyme la estrategia de datos es más sencilla y se nota antes: suele bastar con ordenar dos o tres fuentes, fijar una decena de KPI y automatizar el reporting que hoy se hace a mano. Por eso empezamos con un diagnóstico y no con un proyecto de meses.
¿Cuánto cuesta y cuánto se tarda?
Depende del alcance. Tienes tres paquetes cerrados: dashboard ejecutivo Power BI por 3.500 € en 7 días, modelado predictivo por 6.500 € en 7 a 10 días y auditoría Sales Ops / CRM por 2.500 € en 5 a 7 días. Si no encaja ninguno, lo vemos en el diagnóstico gratuito.
¿Trabajáis en remoto?
Sí. Trabajamos en remoto para España, Francia y el norte de África, en español, inglés o francés. Si el proyecto lo pide, también podemos reunirnos en persona en la Comunitat Valenciana o en Argelia. El diagnóstico inicial de 30 minutos es siempre por videollamada.
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