Limpieza de datos
Duplicados, formatos distintos, campos vacíos y errores de captura: los detectamos y corregimos con reglas que se aplican siempre igual.
Ingeniería de datos
Limpieza, integración y modelado de datos para informes fiables
La mayor parte del trabajo de un buen cuadro de mando no se ve: está en limpiar, unir y modelar los datos para que las cifras cuadren. Nos ocupamos de esa parte con pipelines ETL automatizados que conectan tu ERP, tu CRM y tus hojas de cálculo, para que los informes se actualicen solos y nadie tenga que retocar números a mano.
HerramientasSQL, PostgreSQL, Python, REntregaPipelines automatizadosCalidadControles en el origenMétodoEsprints cortos
Qué hacemos01 02 03 04 05 06
De datos sueltos a un modelo único
Integración de datos
Unimos ERP, CRM (Salesforce, HubSpot), bases de datos y Excel en un solo sitio, con identificadores comunes.
Modelado de datos
Modelos en estrella pensados para el análisis: informes más rápidos y cifras coherentes entre departamentos.
Migración de datos
Cuando cambias de sistema, trasladamos y validamos los datos para no perder historia ni calidad.
Pipelines ETL
Procesos automáticos que extraen, transforman y cargan los datos con la frecuencia que necesites.
Automatización del reporting
Los informes se generan solos a partir del modelo. Ver reporting financiero.
Por qué importa
Sin datos limpios no hay IA ni BI
Un modelo predictivo o un cuadro de mando son tan buenos como los datos que los alimentan. Si cada fuente llama de forma distinta al mismo cliente o producto, las cifras no cuadran y nadie se fía del informe.
Por eso todos nuestros proyectos empiezan con una auditoría y limpieza de datos, incluido el paquete de modelado predictivo.
Metodología
Ciclo de 7 días, de la reunión a la entrega
Un proceso transparente con esprints cortos: ves prototipos funcionales desde el primer día y sabes en todo momento qué se está haciendo.
- Día 0Alineación30 min para validar objetivos, KPI y fuentes. Te llevas un brief claro.
- Día 1MockupsPrototipos de las pantallas principales en modo claro y oscuro.
- Días 2 a 4DesarrolloModelo de datos, medidas DAX o scripts Python/R e integración visual.
- Día 5EntregaPresentación del entregable, transmisión de fuentes y ronda de ajustes.
- Días 6 y 7CierreAjustes finales y transferencia de conocimiento.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre preparación de datos
¿Qué es la integración de datos?
Es unir en un solo modelo los datos que hoy viven en sistemas distintos, como el ERP, el CRM o las hojas de cálculo, usando identificadores comunes. Así puedes cruzar ventas con costes o clientes con cobros sin copiar y pegar, y todos trabajan con las mismas cifras.
¿Cada cuánto se actualizan los datos?
Lo decides tú según lo que necesites y lo que permitan tus sistemas: puede ser cada día, cada semana o al cierre de cada mes. Los procesos se ejecutan solos y avisan si una fuente falla, para que nadie tenga que revisarlos a mano.
¿Con qué herramientas trabajáis?
Principalmente con SQL y PostgreSQL para las bases de datos, y con Python y R para limpiar y transformar. Para visualizar usamos Power BI, Tableau o Qlik. Si ya tienes herramientas, partimos de ellas en lugar de cambiarlas.
¿Trabajáis en remoto?
Sí. Trabajamos en remoto para España, Francia y el norte de África, en español, inglés o francés. Si el proyecto lo pide, también podemos reunirnos en persona en la Comunitat Valenciana o en Argelia. El diagnóstico inicial de 30 minutos es siempre por videollamada.
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