Propietario del dato
La persona de negocio responsable de un conjunto de datos: decide su definición y quién accede.
El gobierno del dato es el conjunto de reglas, responsabilidades y controles que hacen que los datos de una empresa sean fiables, seguros y útiles. Suena a gran corporación, pero cualquier pyme que quiera fiarse de sus cuadros de mando lo necesita en alguna medida. Te contamos qué es, qué dice el marco DAMA-DMBOK y cómo empezar con poco.
Gobernar los datos es decidir y hacer cumplir quién es responsable de cada dato, cómo se define, qué calidad debe tener, quién puede verlo y modificarlo y cómo se documentan sus cambios. No es una herramienta, sino una forma de organizarse.
Cuando falta, aparecen los síntomas de siempre: el mismo KPI con tres valores distintos, informes en los que nadie confía y datos personales a los que accede quien no debería.
DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) es la guía de referencia de DAMA International sobre gestión de datos. Su segunda edición organiza la disciplina en once áreas de conocimiento, con el gobierno del dato en el centro como área que coordina a las demás:
En una pyme no hace falta abordarlas todas: basta con aplicar lo esencial de calidad, seguridad, metadatos y datos maestros a los datos que alimentan las decisiones importantes.
La persona de negocio responsable de un conjunto de datos: decide su definición y quién accede.
Vela por que los datos se registren y mantengan bien en el día a día.
Da prioridad al proyecto y resuelve los conflictos entre áreas.
El RGPD obliga a proteger los datos personales y, en su artículo 25, a aplicar la protección de datos desde el diseño y por defecto. El gobierno del dato da la organización para cumplirlo: saber qué datos personales hay, dónde están, quién accede y con qué finalidad.
No para empezar. Un glosario compartido de KPI, una lista de propietarios y unos controles de calidad en los procesos de carga cubren lo esencial en una pyme. Las herramientas específicas de catálogo o calidad tienen sentido cuando crece el número de fuentes y de personas que usan los datos.
Lo básico se puede poner en marcha en pocas semanas si se empieza por los datos que más importan. Lo que lleva tiempo es mantenerlo: por eso conviene integrar los controles en los procesos automáticos en lugar de depender de revisiones manuales.
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